À propos

R.TeMiS [R Text Mining Solution] est un environnement graphique de travail sous R permettant de créer, manipuler et analyser des corpus de textes. Il a été conçu pour limiter les effets de « boîte noire », souvent inhérents aux logiciels de statistique lexicale, et favoriser la réflexivité dans l’usage sociologique des données textuelles.

L’architecture statistique de l’environnement R.TeMiS est fournie par le paquet tm développé par Ingo Feinerer (Feinerer, 2008; 2011; Feinerer, Hornik & Meyer, 2008). Celui-ci a été complété par d’autres paquets classiques de R comme ca pour la représentation des analyses factorielles des correspondances (Nenadic & Greenacre, 2007). Enfin des paquets spécifiques ont été développés pour faciliter l’usage de R.TeMiS dans le domaine des études sur les médias, par exemple pour la gestion des corpus constitués depuis la base de données d’articles de presse Factiva.

Afin de faciliter l’usage de R.TeMiS aux néo-utilisateurs de R, le développement d’un environnement graphique a été privilégié. Celui-ci se présente donc comme un menu de R Commander (Fox, 2005).

R.TeMiS est développé par Milan Bouchet-Valat (Ined) et Gilles Bastin (Sciences Po Grenoble, Pacte).

Une réflexion au sujet de « À propos »

  1. Bonjour,
    Je suis heureux de vous dire que je viens de prendre connaissance de l’existence de ce logiciel lors d’un Congrès de l’AIPTLF où j’ai eu le privilège de suivre une présentation d’une étude y associée.
    Je ne l’ai pas encore essayé, mais cela ne va pas tarder. J’espère pouvoir y tirer une nouvelle connaissance au delà de ce que je sais à propos d’autres logiciels comme Alceste ou Iramuteq.
    Un tout grand merci d’avoir développé cet outil d’analyse des données textuelles!
    Pie Ndengutse
    Dr en Sciences politiques et sociales
    Analyste de données textuelles et de discours
    Université libre de Bruxelles

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